SQLD 데이터 모델링

데이터 모델링이란?

• 정보시스템을 구축하기 위한 데이터 관점의 업무 분석 기법
• 데이터베이스를 구축하기 위한 분석/설계의 과정

모델링

• 복잡하고 다향한 현상을 표기법에 의해 규칙을 가지고 표기하는 것을 의미한다.
• 가설적 또는 일정 양식에 맟춘 표현
• 어떤 것에 대한 에비표현으로 그로부터 최종대상이 구축되도록 하는 계획으로서 기여 하는 것

모델링의 특징

모델링은 추상화, 단순화, 명확화 3가지 특징이 있다.

1. 추상화는 현실세계를 일정한 형식에 맟추어 표현을 한다는 의미이다.
2. 단순화는 복잡한 현실세계를 약속된 규약에 의해 제한된 표기법, 언어로 표현하여 쉽게 이해할 수 있도록 하는 개념을 의미한다.
3. 명확화는 누구나 이해하기 쉽게 대상에 대한 애매모호함을 제거하고 정확하게 표기하는 것을 의미한다.

모델링의 세가지 관점

1. 데이터 관점 : 업무가 어떤 데이터와 관련이 있는지 또는 데이터간의 관계는 무엇인지에 대해 모델링 하는 방법
2. 프로세스 관점 : 업무가 실제하고 있는 일은 무엇인지 또는 무엇을 해야 하는지를 모델링 하는 방법
3. 데이터와 프로세스의 상관관점 : 업무가 처리하고 있는 일의 방법에 따라 데이터는 어떻게 영향을 받고 있는지 모델링 하는 방법

데이터 모델이 제공하는 기능

1. 시스템을 현재 또는 원하는 모습으로 가시화하도록 도와준다.
2. 시스템의 구조와 행동을 명세화 할 수 있게 한다.
3. 시슽템을 구축하는 구조화된 틀을 제공한다.
4. 시스템을 구축하는 과정에서 결정한 것을 문서화 한다.
5. 다양한 영역에 집중하기 위해 다른 영역의 세부 사항은 숨기는 다양한 관점을 제공한다.

중요성 및 유의점

1. 파급효과 : 시스템 구축이 완성되어 가는 과정에서 수많은 단위 테스트가 수행되고 이러한 과정이 반복된다. 이러한 테스트 과정에서 데이터 모델이 변경되는 상황은 프로젝트의 규모가 클수록 문제가 일어난다. 이러한 이유로 데이터 설계는 중요하다.
2. 복잡한 정보 요구사항의 간결한 표현 : 데이터 모델은 정보요구사항을 파악하기 위해 유용하다.
3. 데이터 품질 : 데이터로 이용할 수 있는 비즈니스 기회를 얻기 위해 데이터는 필요한 데이터만이 존재 해야 한다.

데이터 모델링의 3단계 진행

데이터 모델링	내용	수준
개념적 데이터 모델링	추상화 수준이 높고 업무 중심적이며 포괄적인 수준의 모델링	추상적
논리적 데이터 모델링	시스템으로 구축하고자 하는 업무에 대하여 key 속성 관계 등을 정확하게 표현
물리적 데이터 모델링	실제로 데이터 베이스에 이식할 수 있도록 설계	구체적